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            大招標(biāo) > 招标公告

            基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法(项目编号:ZL2025TJ3000028)交易公告

            發(fā)布日期:2025年1月20日

            項(xiàng)目名稱(chēng) 立即查看 招標(biāo)編號(hào) 立即查看
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            大招標(biāo)(http://maureenalikor.com)
            轉(zhuǎn)讓/許可標(biāo)的基本情況
            標(biāo)的名稱(chēng) 基于多模態(tài)大模型的自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集標(biāo)注方法 項(xiàng)目編號(hào) ZL****TJ******8
            掛牌開(kāi)始時(shí)間 ****-**-** 掛牌截止時(shí)間 ****-**-**
            專(zhuān)利所屬地 中國(guó) 專(zhuān)利類(lèi)型 發(fā)明專(zhuān)利
            專(zhuān)利號(hào) ************.7
            授權(quán)日期 ****-**-** 到期時(shí)間 ****-**-**
            應(yīng)用領(lǐng)域 其他(互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù))
            簡(jiǎn)介 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)大模型的自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集標(biāo)注方法,包括以下步驟:步驟1,確定標(biāo)注類(lèi)別和標(biāo)注生成的標(biāo)簽數(shù)據(jù)的格式;步驟2,利用自然語(yǔ)言對(duì)多模態(tài)大模型下達(dá)任務(wù),對(duì)多模態(tài)大模型進(jìn)行初始化、設(shè)置參數(shù);步驟3,將自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集輸入所述多模態(tài)大模型,所述多模態(tài)大模型對(duì)圖形數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注;步驟4,一階段數(shù)據(jù)集標(biāo)注質(zhì)量驗(yàn)證,計(jì)算整體準(zhǔn)確率;若達(dá)到設(shè)定值則進(jìn)行步驟5,未達(dá)到設(shè)定值則重復(fù)進(jìn)行步驟3的標(biāo)注;步驟5,二階段可視化數(shù)據(jù)集標(biāo)注質(zhì)量驗(yàn)證,人工標(biāo)注進(jìn)行誤差消除,形成驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)集;步驟6,利用驗(yàn)證后的數(shù)據(jù)集優(yōu)化所述多模態(tài)大模型。本發(fā)明標(biāo)注效率高、準(zhǔn)確率高、成本低。
            擬轉(zhuǎn)讓/許可方式 擬交易底價(jià) 一次總付:采用一次總付的方式,在合同生效后7日內(nèi)一次性全額支付所有使用費(fèi)****元。
            轉(zhuǎn)讓/許可方基本情況
            轉(zhuǎn)讓/許可方類(lèi)型 認(rèn)證名稱(chēng) 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
            注冊(cè)地址 注冊(cè)資本
            受讓方資格條件
            轉(zhuǎn)讓/許可范圍 國(guó)內(nèi)
            受讓方資格條件 無(wú)
            保證金要求 無(wú)需交保證金
            更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn):大招標(biāo)(http://maureenalikor.com)
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